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Cómo optimizar el gasto publicitario usando insights UX

Cómo optimizar el gasto publicitario usando insights UX

En el panorama actual de la banca, los seguros y las fintech, el costo de captar un nuevo cliente ha alcanzado niveles históricos. Las organizaciones invierten presupuestos masivos en plataformas de pauta digital bajo la premisa de que a mayor alcance, mayor conversión. Sin embargo, existe una desconexión crítica: gran parte de ese gasto se desperdicia cuando el usuario, atraído por una promesa publicitaria, aterriza en una experiencia digital fragmentada, confusa o lenta.

El problema no reside únicamente en la segmentación del anuncio, sino en lo que sucede milisegundos después del clic. Cuando el equipo de marketing opera de forma aislada del equipo de UX, se generan ineficiencias financieras profundas. El gasto publicitario se convierte en un "balde perforado" donde el tráfico entra con un costo de adquisición (CAC) elevado y se pierde antes de completar el embudo de conversión debido a barreras cognitivas no identificadas.

Este artículo analiza exhaustivamente cómo la integración de insights de UX permite tapar esas fugas. Al entender el comportamiento, las expectativas y las fricciones del usuario, las empresas pueden no solo mejorar la satisfacción del cliente, sino reducir drásticamente el desperdicio presupuestario y maximizar el retorno de inversión publicitaria (ROAS). Introducimos así la pregunta central: ¿Cómo influyen los insights de UX en la reducción del gasto publicitario y la mejora del ROAS?

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Gestión de productos y escalabilidad

Akeneo para lanzamientos masivos: Cómo escalar el catálogo sin perder el control operativo

En el ecosistema del comercio digital contemporáneo, la velocidad no es solo una ventaja competitiva; es una condición de supervivencia. Para los líderes de producto, tecnología y marketing en sectores como el retail, la banca con marketplaces integrados o los servicios B2B, el desafío de lanzar miles de referencias (SKUs) de forma simultánea suele derivar en cuellos de botella operativos, inconsistencias de datos y una experiencia de usuario fragmentada. El caos surge cuando la información reside en silos manuales o en hojas de cálculo que no escalan.

La implementación de un Product Information Management (PIM) como Akeneo se presenta como la solución estructural para centralizar, enriquecer y distribuir información técnica y emocional de productos. Este artículo analiza cómo Akeneo transforma la gestión de catálogos complejos, permitiendo que las organizaciones pasen de lanzamientos reactivos y desordenados a una ejecución estratégica y automatizada. Exploraremos por qué la gobernanza de datos es el pilar de una estrategia de Product Experience (PX) sólida.

La pregunta que guía esta reflexión es: ¿Cómo utilizar Akeneo para gestionar lanzamientos masivos de productos en múltiples canales sin errores de datos? A través de un desglose técnico y práctico, entenderemos cómo esta herramienta facilita la colaboración entre equipos de UX, marketing y tecnología para garantizar que cada punto de contacto con el cliente sea impecable, independientemente del volumen de la operación.

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Estructura narrativa aplicada al diseño de experiencia de usuario en productos digitales financieros.

Storytelling en UX: diseñar emociones que funcionan

El diseño de productos digitales ha evolucionado desde la búsqueda de la utilidad pura hacia la creación de experiencias significativas. En un mercado saturado de aplicaciones funcionales, la diferencia entre un producto que simplemente se usa y uno que se ama reside en su capacidad para conectar emocionalmente con el usuario. El storytelling en UX no se trata de escribir cuentos, sino de utilizar estructuras narrativas para guiar al usuario a través de una secuencia de interacciones que tengan sentido, propósito y resonancia emocional.

Para los líderes de producto, CX y tecnología, entender la narrativa como una herramienta de diseño es fundamental para reducir la fricción cognitiva y aumentar la retención. Cuando una interfaz cuenta una historia coherente, el usuario no solo completa tareas; vive un proceso donde él es el protagonista y la marca es el mentor que le ayuda a superar sus desafíos. Esta conexión es lo que transforma una transacción fría en una relación de confianza a largo plazo, especialmente en entornos de alta incertidumbre como los servicios financieros o los seguros.

¿Cómo se aplica el storytelling en el diseño de experiencia de usuario (UX) para mejorar la conexión emocional y los resultados de negocio? Esta entrada analiza la integración de la narrativa en el ecosistema digital, desde la arquitectura de información hasta los micro-momentos que definen la percepción de valor de un cliente, proporcionando un marco de trabajo práctico para equipos de alto rendimiento.

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Arquitectura de un portal de empleado humano y eficiente con Liferay.

Liferay y la experiencia del empleado: portales internos humanos

La mayoría de las intranets corporativas en el sector financiero, de seguros y servicios B2B han operado históricamente como repositorios de documentos estáticos y desactualizados. Este enfoque ignora que la experiencia del empleado (EX) es el espejo de la experiencia del cliente (CX); un colaborador frustrado por herramientas internas ineficientes difícilmente podrá entregar un servicio excepcional. El problema no es la falta de información, sino la falta de relevancia y humanidad en las interfaces que los empleados usan a diario.

Para los líderes de tecnología y talento humano, el desafío actual radica en trascender el concepto de "intranet" para construir ecosistemas digitales que realmente entiendan las necesidades del usuario interno. La tecnología debe actuar como un facilitador silencioso, eliminando la fricción operativa y fomentando un sentido de pertenencia en entornos de trabajo híbridos o remotos.

¿Cómo puede una plataforma como Liferay transformar radicalmente esta realidad? En este artículo analizamos cómo pasar de sistemas rígidos a portales internos humanos que no solo centralizan procesos, sino que potencian la cultura y la eficiencia operativa mediante un diseño centrado en la persona.

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Impacto del UX Research en el embudo de conversión de pauta digital.

La importancia del UX Research en la pauta digital: De clics vacíos a conversiones con sentido

El ecosistema de la pauta digital ha alcanzado un nivel de saturación donde los algoritmos de segmentación ya no son una ventaja competitiva suficiente. Muchas organizaciones en sectores de alta complejidad, como la banca y los seguros, invierten presupuestos considerables en captar tráfico, solo para enfrentar tasas de rebote alarmantes una vez que el usuario aterriza en sus plataformas. El problema no suele estar en la configuración del anuncio, sino en la desconexión entre la promesa de la pauta y la realidad de la experiencia de uso.

Para los líderes de producto, marketing y tecnología, entender esta brecha es crítico para la rentabilidad del negocio. No se trata solo de atraer ojos hacia una oferta, sino de garantizar que el ecosistema digital sea capaz de recibir, guiar y convertir ese interés en una acción de valor. Aquí es donde el UX Research deja de ser un proceso exclusivo del diseño de producto para convertirse en el pilar estratégico de la eficiencia publicitaria.

Este artículo explora cómo la investigación de usuarios permite pasar de una estrategia basada en suposiciones sobre el "clic", a una arquitectura de conversión fundamentada en evidencia. Responderemos cómo integrar metodologías de investigación para reducir el desperdicio presupuestario y elevar la relevancia de cada interacción en el embudo de ventas.

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Diagrama de flujo de datos entre Liferay DXP, CRM y ERP corporativo.

Cómo integrar Liferay con CRM y ERP sin perder la integridad de los datos

La integración de un portal de experiencia digital (DXP) como Liferay con los sistemas de registro de una organización —el CRM y el ERP— representa uno de los mayores desafíos técnicos y estratégicos en la arquitectura de software moderna. No se trata simplemente de conectar cables digitales; se trata de asegurar que la información que ve el cliente sea idéntica a la que procesa la operación, eliminando la fricción de los silos de datos.

En sectores de alta transaccionalidad, como la banca y los seguros, la desincronización de un solo campo puede derivar en fallos de cumplimiento, pérdida de confianza del usuario y procesos manuales costosos. El problema central no es la falta de herramientas, sino la ausencia de una estrategia de gobernanza que defina quién es el "dueño" del dato en cada etapa del ciclo de vida del usuario.

Este artículo aborda cómo estructurar estas conexiones para que Liferay actúe como una capa de presentación inteligente y orquestadora, mientras los sistemas core mantienen la integridad transaccional. Exploraremos patrones de diseño, gestión de errores y protocolos de comunicación que garantizan una experiencia de usuario fluida y una operación técnica robusta.

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Estructura de datos en Akeneo para personalización de experiencia de usuario.

Akeneo como base para estrategias de personalización

En el ecosistema digital actual, la personalización ya no es una ventaja competitiva opcional, sino un estándar de mercado. Sin embargo, muchas organizaciones fracasan al intentar implementar experiencias personalizadas porque carecen de una base de datos de producto sólida, coherente y enriquecida. El problema radica en la fragmentación: los datos residen en silos, las descripciones son genéricas y los atributos necesarios para conectar con segmentos específicos de usuarios no están estructurados.

Para los líderes de marketing, tecnología y UX, la personalización requiere una infraestructura que permita enviar el mensaje correcto al usuario adecuado en el momento preciso. Aquí es donde la gestión de información de producto (PIM) se vuelve crítica. Sin un repositorio centralizado que alimente los motores de recomendación y las plataformas de experiencia, la personalización se queda en un nivel superficial, limitándose a saludar al usuario por su nombre sin ofrecer contenido que realmente resuene con sus necesidades.

Este artículo analiza cómo Akeneo se posiciona como el habilitador estratégico para pasar de una comunicación masiva a una experiencia de producto hiper-personalizada. Exploraremos la arquitectura necesaria para que el dato técnico se transforme en una herramienta de conversión y fidelización.

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Interfaz de usuario intuitiva de Akeneo PIM para gestión de catálogos.

Akeneo para equipos no técnicos: guía de implementación y facilidad de uso real

La gestión de miles de referencias de productos suele convertirse en un cuello de botella tecnológico. Tradicionalmente, cualquier cambio en una descripción, el ajuste de un atributo o la carga de una nueva colección dependía de procesos manuales en hojas de cálculo o de la intervención directa del equipo de TI. Esta dependencia frena la agilidad comercial y degrada la experiencia del cliente final al presentar información desactualizada o inconsistente.

Para los líderes de marketing, e-commerce y producto, la pregunta no es solo si una herramienta tiene todas las funcionalidades técnicas, sino si su equipo podrá adoptarla con éxito. Una herramienta poderosa que nadie sabe usar es, en la práctica, una herramienta inexistente. En el contexto de la omnicanalidad actual, la autonomía de los equipos no técnicos es el factor determinante para escalar un negocio digital.

Este artículo analiza la realidad de Akeneo PIM como solución para usuarios que no tienen un perfil técnico. Exploramos si su promesa de "facilidad de uso" se traduce en una reducción real de la carga operativa y cómo esta plataforma transforma la gobernanza de datos en una ventaja competitiva para empresas en sectores como retail, banca (para servicios y seguros) y distribución B2B.

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Diagrama del ciclo de UX continuo: diseño, medición y aprendizaje.

El UX continuo como motor de rentabilidad: diseñar, medir e iterar en productos digitales

El lanzamiento de un producto digital suele considerarse la meta final de un largo proceso de desarrollo. Sin embargo, en el panorama actual de servicios financieros, seguros y plataformas B2B, el despliegue inicial es apenas el punto de partida. La brecha entre lo que una organización cree que sus usuarios necesitan y el comportamiento real de esos usuarios solo puede cerrarse mediante un enfoque de diseño persistente.

Para los líderes de producto y tecnología, entender que el diseño no es una fase estática, sino un ciclo vivo, es fundamental para garantizar la rentabilidad. Un producto que no evoluciona basándose en datos reales corre el riesgo de volverse obsoleto frente a competidores que ajustan su experiencia en tiempo real.

Este artículo aborda la transición del modelo de "proyecto cerrado" al modelo de "UX continuo". Analizaremos cómo establecer sistemas de medición que informen el diseño y cómo crear una cultura de iteración que reduzca el desperdicio operativo y aumente la lealtad del cliente.

Exploraremos la pregunta central: ¿Cómo implementar un proceso de UX continuo que permita medir e iterar productos digitales de alto impacto? A través de esta guía, los equipos podrán estructurar sus flujos de trabajo para responder a las necesidades cambiantes del mercado con agilidad y precisión.

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Personalización avanzada en Liferay

Personalización avanzada en Liferay: De la segmentación básica a la experiencia predictiva

En el ecosistema actual de plataformas de experiencia digital (DXP), la capacidad de entregar el contenido correcto a la persona adecuada en el momento preciso ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en un requisito de supervivencia. Sin embargo, muchas organizaciones, especialmente en sectores regulados como la banca y los seguros, subutilizan la potencia de Liferay, limitándola a un gestor de contenidos (CMS) estático o un portal de autogestión genérico. El verdadero valor del negocio reside en activar las capacidades nativas y extensibles de la plataforma para orquestar viajes de usuario que respondan en tiempo real a las necesidades del cliente.

El problema fundamental no suele ser tecnológico, sino estratégico y de gobernanza de datos. Las empresas acumulan terabytes de información sobre el comportamiento de sus usuarios, pero fallan al traducir esos datos en reglas de negocio ejecutables dentro de la interfaz. Esto resulta en experiencias fragmentadas donde un cliente que acaba de contratar una hipoteca sigue viendo banners publicitarios invitándolo a solicitar una, generando fricción y desperdiciando el "real estate" digital más valioso de la pantalla. Para los líderes de UX y tecnología, el reto es cerrar la brecha entre la data almacenada en silos y la capa de presentación.

Esta entrada aborda la metodología para elevar la madurez de la personalización en Liferay. Exploraremos cómo configurar segmentos dinámicos, utilizar el Audience Targeting de manera inteligente e integrar Liferay Analytics Cloud para tomar decisiones basadas en evidencia, no en suposiciones. El objetivo es transformar portales transaccionales en motores de conversión proactivos.

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