Blog

En el panorama actual de la banca, los seguros y las fintech, el costo de captar un nuevo cliente ha alcanzado niveles históricos. Las organizaciones invierten presupuestos masivos en plataformas de pauta digital bajo la premisa de que a mayor alcance, mayor conversión. Sin embargo, existe una desconexión crítica: gran parte de ese gasto se desperdicia cuando el usuario, atraído por una promesa publicitaria, aterriza en una experiencia digital fragmentada, confusa o lenta.

El problema no reside únicamente en la segmentación del anuncio, sino en lo que sucede milisegundos después del clic. Cuando el equipo de marketing opera de forma aislada del equipo de UX, se generan ineficiencias financieras profundas. El gasto publicitario se convierte en un "balde perforado" donde el tráfico entra con un costo de adquisición (CAC) elevado y se pierde antes de completar el embudo de conversión debido a barreras cognitivas no identificadas.

Este artículo analiza exhaustivamente cómo la integración de insights de UX permite tapar esas fugas. Al entender el comportamiento, las expectativas y las fricciones del usuario, las empresas pueden no solo mejorar la satisfacción del cliente, sino reducir drásticamente el desperdicio presupuestario y maximizar el retorno de inversión publicitaria (ROAS). Introducimos así la pregunta central: ¿Cómo influyen los insights de UX en la reducción del gasto publicitario y la mejora del ROAS?

La gestión de miles de referencias de productos suele convertirse en un cuello de botella tecnológico. Tradicionalmente, cualquier cambio en una descripción, el ajuste de un atributo o la carga de una nueva colección dependía de procesos manuales en hojas de cálculo o de la intervención directa del equipo de TI. Esta dependencia frena la agilidad comercial y degrada la experiencia del cliente final al presentar información desactualizada o inconsistente.

Para los líderes de marketing, e-commerce y producto, la pregunta no es solo si una herramienta tiene todas las funcionalidades técnicas, sino si su equipo podrá adoptarla con éxito. Una herramienta poderosa que nadie sabe usar es, en la práctica, una herramienta inexistente. En el contexto de la omnicanalidad actual, la autonomía de los equipos no técnicos es el factor determinante para escalar un negocio digital.

Este artículo analiza la realidad de Akeneo PIM como solución para usuarios que no tienen un perfil técnico. Exploramos si su promesa de "facilidad de uso" se traduce en una reducción real de la carga operativa y cómo esta plataforma transforma la gobernanza de datos en una ventaja competitiva para empresas en sectores como retail, banca (para servicios y seguros) y distribución B2B.

El lanzamiento de un producto digital suele considerarse la meta final de un largo proceso de desarrollo. Sin embargo, en el panorama actual de servicios financieros, seguros y plataformas B2B, el despliegue inicial es apenas el punto de partida. La brecha entre lo que una organización cree que sus usuarios necesitan y el comportamiento real de esos usuarios solo puede cerrarse mediante un enfoque de diseño persistente.

Para los líderes de producto y tecnología, entender que el diseño no es una fase estática, sino un ciclo vivo, es fundamental para garantizar la rentabilidad. Un producto que no evoluciona basándose en datos reales corre el riesgo de volverse obsoleto frente a competidores que ajustan su experiencia en tiempo real.

Este artículo aborda la transición del modelo de "proyecto cerrado" al modelo de "UX continuo". Analizaremos cómo establecer sistemas de medición que informen el diseño y cómo crear una cultura de iteración que reduzca el desperdicio operativo y aumente la lealtad del cliente.

Exploraremos la pregunta central: ¿Cómo implementar un proceso de UX continuo que permita medir e iterar productos digitales de alto impacto? A través de esta guía, los equipos podrán estructurar sus flujos de trabajo para responder a las necesidades cambiantes del mercado con agilidad y precisión.

En el ecosistema actual de plataformas de experiencia digital (DXP), la capacidad de entregar el contenido correcto a la persona adecuada en el momento preciso ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en un requisito de supervivencia. Sin embargo, muchas organizaciones, especialmente en sectores regulados como la banca y los seguros, subutilizan la potencia de Liferay, limitándola a un gestor de contenidos (CMS) estático o un portal de autogestión genérico. El verdadero valor del negocio reside en activar las capacidades nativas y extensibles de la plataforma para orquestar viajes de usuario que respondan en tiempo real a las necesidades del cliente.

El problema fundamental no suele ser tecnológico, sino estratégico y de gobernanza de datos. Las empresas acumulan terabytes de información sobre el comportamiento de sus usuarios, pero fallan al traducir esos datos en reglas de negocio ejecutables dentro de la interfaz. Esto resulta en experiencias fragmentadas donde un cliente que acaba de contratar una hipoteca sigue viendo banners publicitarios invitándolo a solicitar una, generando fricción y desperdiciando el "real estate" digital más valioso de la pantalla. Para los líderes de UX y tecnología, el reto es cerrar la brecha entre la data almacenada en silos y la capa de presentación.

Esta entrada aborda la metodología para elevar la madurez de la personalización en Liferay. Exploraremos cómo configurar segmentos dinámicos, utilizar el Audience Targeting de manera inteligente e integrar Liferay Analytics Cloud para tomar decisiones basadas en evidencia, no en suposiciones. El objetivo es transformar portales transaccionales en motores de conversión proactivos.

Medir UX no es solo contar visitas o hacer bonito el diseño. Importa la funcionalidad, el engagement y la conversión. No culpes solo al diseño si algo falla, analiza todo el contexto. Métricas + insights cualitativos = UX optimizada. 🚀

El envejecimiento no solo transforma cuerpos; también transforma la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Diseñar para adultos mayores requiere ir más allá de la accesibilidad física y abrazar una comprensión profunda de lo emocional y lo cognitivo 🧓

Cuando se trata de mejorar la experiencia de usuario (UX), no hay nada más revelador que observar cómo interactúan las personas con una página web. ¿Dónde hacen clic? ¿En qué secciones se detienen más tiempo? ¿Cuáles ignoran por completo? Los mapas de calor y los análisis de clics son herramientas clave para responder estas preguntas, dándonos una visión detallada del comportamiento del usuario. Pero interpretarlos correctamente va más allá de mirar colores y puntos brillantes en una pantalla: requiere contexto, intención y una estrategia de optimización bien pensada. 🔥

Hablar de UX con equipos de negocio puede sentirse como tratar de vender aire. ¿Cómo le explicas a alguien que no puede ver ni tocar el diseño de experiencia de usuario, pero que sin él su producto podría fracasar? La clave está en cambiar el enfoque: en lugar de hablar de diseño, hablemos de resultados, eficiencia y retorno de inversión. Al final del día, los stakeholders no buscan "hacer UX", sino mejorar su negocio. 🎯

Esta metodología no solo nos permite tomar decisiones basadas en datos, sino que también elimina la especulación, mostrándonos con claridad qué funciona mejor para nuestros usuarios. Pero hacer pruebas A/B efectivas no es simplemente lanzar dos versiones de algo y ver cuál gana. Es un proceso meticuloso, lleno de matices, que puede marcar la diferencia entre una mejora marginal y un salto cuántico en la conversión. 🚀

En un mundo digital donde la competencia está a solo un clic de distancia, la experiencia del usuario (UX) se ha convertido en un factor crucial para determinar el éxito de un producto o servicio. No importa qué tan innovadora sea tu oferta si los usuarios se sienten frustrados navegando en tu sitio o app. 🚀