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La gestión de catálogos extensos en el e-commerce moderno se ha convertido en un cuello de botella crítico para las organizaciones que buscan agilidad. A medida que las empresas expanden sus inventarios, la creación manual de descripciones de producto, la normalización de atributos y la adaptación de tonos de voz para diferentes canales resultan procesos costosos, lentos y propensos a errores humanos. La inconsistencia en la información no solo afecta la experiencia del usuario, sino que impacta directamente en las tasas de conversión y el posicionamiento en buscadores.

La llegada de la Inteligencia Artificial Generativa ha transformado esta dinámica, permitiendo que sistemas de Product Information Management (PIM) como Akeneo dejen de ser meros repositorios de datos para convertirse en motores activos de generación de valor. El reto actual para los líderes de producto y tecnología no es solo adoptar la IA, sino integrarla de forma que respete la semántica técnica y la identidad de marca a escala.

Este artículo explora cómo la convergencia entre Akeneo y los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) permite automatizar el enriquecimiento de catálogos. Abordaremos desde la arquitectura técnica hasta la estrategia de gobernanza necesaria para garantizar que la automatización no sacrifique la calidad que el cliente final espera.

El modelo publicitario tradicional, basado en la interrupción y la saturación de mensajes, está agotado. Los usuarios han desarrollado una "ceguera de banners" y utilizan herramientas de bloqueo para proteger su atención, lo que disminuye drásticamente la efectividad de las inversiones en medios pagados. Para los líderes de marketing y producto, el reto ya no es solo alcanzar una audiencia, sino ser relevantes para ella.

Este artículo explora el cambio de paradigma necesario para evolucionar de la intrusión a la utilidad. Analizamos cómo las marcas pueden integrar el diseño de experiencia (UX) y el conocimiento profundo del cliente para crear herramientas, contenidos y servicios que resuelvan problemas reales antes de intentar vender un producto.

La pregunta central que guía esta reflexión es: ¿Cómo pueden las empresas pasar de una publicidad intrusiva a generar experiencias valiosas que atraigan y retengan clientes de forma orgánica? La respuesta reside en dejar de ver el marketing como un anuncio y empezar a verlo como una extensión del servicio al cliente.

Comprender este cambio es vital para la sostenibilidad del negocio en la era de la economía de la atención. A continuación, definimos el marco de trabajo para que las organizaciones, especialmente en sectores competitivos como banca y seguros, logren esta transición con éxito.

En el ecosistema actual de plataformas de experiencia digital (DXP), la capacidad de entregar el contenido correcto a la persona adecuada en el momento preciso ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en un requisito de supervivencia. Sin embargo, muchas organizaciones, especialmente en sectores regulados como la banca y los seguros, subutilizan la potencia de Liferay, limitándola a un gestor de contenidos (CMS) estático o un portal de autogestión genérico. El verdadero valor del negocio reside en activar las capacidades nativas y extensibles de la plataforma para orquestar viajes de usuario que respondan en tiempo real a las necesidades del cliente.

El problema fundamental no suele ser tecnológico, sino estratégico y de gobernanza de datos. Las empresas acumulan terabytes de información sobre el comportamiento de sus usuarios, pero fallan al traducir esos datos en reglas de negocio ejecutables dentro de la interfaz. Esto resulta en experiencias fragmentadas donde un cliente que acaba de contratar una hipoteca sigue viendo banners publicitarios invitándolo a solicitar una, generando fricción y desperdiciando el "real estate" digital más valioso de la pantalla. Para los líderes de UX y tecnología, el reto es cerrar la brecha entre la data almacenada en silos y la capa de presentación.

Esta entrada aborda la metodología para elevar la madurez de la personalización en Liferay. Exploraremos cómo configurar segmentos dinámicos, utilizar el Audience Targeting de manera inteligente e integrar Liferay Analytics Cloud para tomar decisiones basadas en evidencia, no en suposiciones. El objetivo es transformar portales transaccionales en motores de conversión proactivos.

El lanzamiento de un producto digital suele considerarse la meta final de un largo proceso de desarrollo. Sin embargo, en el panorama actual de servicios financieros, seguros y plataformas B2B, el despliegue inicial es apenas el punto de partida. La brecha entre lo que una organización cree que sus usuarios necesitan y el comportamiento real de esos usuarios solo puede cerrarse mediante un enfoque de diseño persistente.

Para los líderes de producto y tecnología, entender que el diseño no es una fase estática, sino un ciclo vivo, es fundamental para garantizar la rentabilidad. Un producto que no evoluciona basándose en datos reales corre el riesgo de volverse obsoleto frente a competidores que ajustan su experiencia en tiempo real.

Este artículo aborda la transición del modelo de "proyecto cerrado" al modelo de "UX continuo". Analizaremos cómo establecer sistemas de medición que informen el diseño y cómo crear una cultura de iteración que reduzca el desperdicio operativo y aumente la lealtad del cliente.

Exploraremos la pregunta central: ¿Cómo implementar un proceso de UX continuo que permita medir e iterar productos digitales de alto impacto? A través de esta guía, los equipos podrán estructurar sus flujos de trabajo para responder a las necesidades cambiantes del mercado con agilidad y precisión.